
Si bien a menudo criticamos la tecnología de frecuencia cardíaca óptica por ser inferior a la media cuando se trata de ejercicio de alta intensidad, ciertamente ha avanzado mucho en los últimos años, especialmente cuando solo está rastreando sus latidos durante las rutinas normales. Caso en cuestión: un nuevo estudio ha revelado que el Apple Watch tiene una precisión del 97% cuando se trata de detectar una causa común de insuficiencia cardíaca.
El desarrollador de la aplicación de frecuencia cardíaca Cardiogram trabajó con la Universidad de California, San Francisco, en un estudio de 6158 participantes. El objetivo era averiguar qué tan bien el Apple Watch podía detectar la fibrilación auricular, una de las principales causas de insuficiencia cardíaca.
El reloj se combinó con inteligencia artificial para crear un algoritmo que pudiera detectar la diferencia en la variabilidad de la frecuencia cardíaca causada por la fibrilación auricular, que a menudo es difícil de diagnosticar para los médicos.
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1 de cada 4 accidentes cerebrovasculares es causado por FA, y este tipo de resultado da una gran esperanza en el poder de los dispositivos portátiles para detectar y diagnosticar anomalías. Todavía son los primeros días de Cardiogram, y todavía no verá la detección de AF en la aplicación, pero de todos modos es un gran paso adelante.
«El hallazgo más prometedor de nuestro estudio es la prueba de que los dispositivos portátiles de consumo pueden usarse para detectar enfermedades», escribió el ingeniero de software de Cardiogram Avesh Singh en un entrada en el blog. «El futuro es brillante aquí, y hay algunas direcciones de investigación que son particularmente interesantes para nosotros».
Cardiogram dice que ahora quiere asegurarse de que el algoritmo funcione en una variedad de condiciones, como dormir, correr y conducir. Pero Singh imagina un futuro en el que esta información no solo puede advertir a los usuarios que podrían estar en riesgo, sino también aconsejarles cómo tratar el problema.